講師：服部 奈緒子先生
　　　国立がん研究センター 研究所 エピゲノム解析分野 

がんのリスク診断・存在診断・病態診断を行うためには、がん細胞の分子的特徴を用いたバイオマーカーが必要です。DNAメチル化は、その安定性と解析の簡便性から、バイオマーカーとして有用性が高いと言えます。mRNAやタンパク質のマーカーと比較すると、診断時の検体で治療後の遺伝子発現の変化がわかること、一部の細胞の変化で全体像が撹乱されないことも優位な点です。これらの優位点を利用して、薬剤の治療感受性予測に使用されています。また、DNAメチル化異常は、発がん前の一見正常に見える細胞で、すでに大量に蓄積しているという特徴があります。この特徴を利用して、正常細胞にたまった異常を測定することで、がんのリスクの超早期診断が可能であることが最近報告されました。本セミナーでは、膨大なデータから臨床で有用なDNAメチル化マーカーを同定する方法とその応用例を紹介します。

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当社は最先端のゲノム・エピゲノム解析で培ってきた技術を活用して、生物学・医学・薬学領域における基礎研究や製品・ソリューションの開発、またはそれらの受託業務を行っています。次世代シーケンサーにより得られるエピゲノムデータの他、ゲノムやトランスクリプトーム、メタゲノムデータを組み合わせた統合的なデータ解析により、細胞制御の詳細なメカニズムの予測や精度の高いマーカーの探索を行います。また、研究開発のあらゆる場面で必要となるデータの統計解析や図版作成を基礎知識を必要とせず誰もが手元で実現できる環境を提供しています。